정보란?
정보는 다양한 형태의 커뮤니케이션을 통해 전달되는 데이터 또는 사실의 한 형태입니다. 그것은 단어, 신호 또는 그림의 형태일 수 있습니다. 정보는 매체에 따라 지능, 메시지, 데이터 또는 신호와 같은 다른 이름으로도 알려져 있습니다. 간단히 말해서 정보는 사람들이 정확한 예측을 할 수 있게 해주는 데이터입니다.
데이터는 원시 형태의 지식입니다.
데이터는 세부 사항, 기호, 설명 및 관찰의 모음입니다. 그것은 종종 숫자, 문자, 기호 또는 그림의 형태입니다. 데이터 처리 프로세스에는 데이터를 의미로 구성하고, 계산하고, 해석하는 과정이 포함됩니다. 데이터는 본질적으로 양적 또는 질적일 수 있습니다. 또한 텍스트, 뒤죽박죽된 숫자, 이미지 등 다양한 형태로 제공됩니다.
반면 정보는 데이터에 의미를 제공합니다. 차이점은 데이터에는 원시 수치가 포함되어 있지만 정보는 컨텍스트에 배치하고 의미를 부여한다는 것입니다. 정보가 없으면 데이터는 무의미하고 쓸모가 없습니다. 그러나 정보는 의미와 맥락을 제공함으로써 의사 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어 학생 시험 점수는 데이터이고 평균 수업 점수는 정보입니다.
회사가 정보를 사용할 때 이 데이터를 유용한 지식으로 변환합니다. 처리된 데이터는 더 쉽게 액세스할 수 있고, 더 쉽게 해석할 수 있으며, 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 그러나 또한 자유도가 적습니다. 적절하게 처리되지 않고 조직의 전략과 일치하지 않으면 손상될 가능성이 있습니다.
정보는 연구와 분석의 결과입니다. 비즈니스 의사 결정을 개선하기 위해 데이터를 사용하려면 데이터가 제공되는 주제와 컨텍스트에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다. 날씨 데이터와 같은 데이터를 사용하면 계절적 패턴이나 광범위한 기후 경향을 나타낼 수 있습니다.
정보는 이러한 사실을 상황에 맞게 조정합니다.
사실을 맥락에 맞추는 것은 오늘날의 세계에서 필수적입니다. 컨텍스트가 없으면 정보는 본질적으로 쓸모가 없습니다. 컨텍스트는 정보에 의미를 제공하고 독자를 위한 무대를 설정합니다. 또한 독자가 정보를 보다 쉽게 평가하고 스스로 판단할 수 있습니다. 다음 단락에서는 컨텍스트의 가장 기본적인 구성 요소를 살펴보겠습니다. 이를 더 잘 이해하려면 다음 시나리오를 고려하십시오. 인구 데이터를 연구한다고 가정합니다. 예를 들어, 에콰도르의 인구에 대해 배웁니다.
정보는 지식의 두 번째 수준입니다. 데이터는 사실의 집합이지만 해석 방법을 모르면 의미가 없습니다. 반면에 정보는 사실에 근거하여 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 손익계산서는 주어진 기간 동안 회사의 재무 건전성에 대한 정보를 제공합니다.
전달될 수 있다
정보는 다양한 방법으로 전달될 수 있습니다. 구두로 진술하거나, 서면으로 보내거나, 도표로 표시할 수 있습니다. 현재 진행 중인 프로젝트에 가장 적합한 커뮤니케이션 방법을 고려해야 합니다. 예를 들어, 여러 사람에게 정보를 전달하려는 경우 서면으로 의사소통하는 것이 좋습니다.
그것은 저장할 수 있습니다
정보는 종이에 잉크부터 정교한 전자적, 광학적, 자기적 방법에 이르기까지 다양한 방식으로 저장될 수 있습니다. 그러나 이러한 기술에는 비용, 에너지 사용, 판독 및 성능 저하 속도, 변조에 의한 손상 가능성을 비롯한 여러 제한 사항이 있습니다. 따라서 각 기술의 상대적 장점을 평가하는 것이 중요합니다. 궁극적으로 새로운 방법은 단점을 우회하거나 새로운 적용 방법을 열 수 있습니다.
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